현지에서 기술 협업을 시작할 때는 ‘AI로 분석한다’는 설명을 실제 개발 질문으로 바꾸는 과정이 필요합니다. 이번 현장 소식에서는 착색치약 사용 후 촬영한 치아 사진에서 착색 부위를 구분하는 컴퓨터비전과 AI 학습 방향을 소개합니다.
짧은 회의 영상으로 보는 논의 주제
영상 표지는 실제 미팅 현장 사진입니다. 영상은 이 사진을 기반으로 회의 동작과 대화를 AI로 재구성한 설명용 영상이며, TV 속 분석 화면은 실제 측정 결과가 아닌 예시입니다. 플레이어의 재생 버튼을 누르면 이 페이지에서 소리와 함께 볼 수 있습니다. 설정 메뉴에서 한국어 자막을 켤 수 있습니다.
첫 번째 질문: 무엇을 구분할 것인가
출발점은 치아 사진 전체를 한 번에 평가하는 것이 아니라, 치아 영역과 그 안의 착색 부위를 어떻게 구분할지 정하는 것입니다. 영상에서는 “치약으로 착색된 부분만 컴퓨터비전으로 분석할 수 있을까요?”라는 질문으로 이 과제를 표현했습니다.
개발을 검토할 때는 어떤 색과 경계를 착색 영역으로 표시할지, 빛 반사나 그림자가 있는 부분은 어떻게 처리할지부터 기준을 맞춰야 합니다.
학습 데이터와 검증 조건을 함께 정리하기
검토할 항목은 다음과 같습니다.
데이터 표시 기준: 치아와 착색 영역을 어떤 기준으로 구분해 학습 데이터에 표시할지 정합니다.
촬영 조건: 조명, 촬영 각도, 거리와 기기에 따라 사진이 달라질 수 있으므로 비교할 조건을 정리합니다.
별도 검증: 학습에 쓰지 않은 사진에서도 같은 기준으로 영역을 구분하는지 확인할 계획을 세웁니다.
결과 화면: 원본 사진과 영역 표시를 함께 보여주고, 사용자가 무엇을 확인할 수 있는지 설명하는 방식을 검토합니다.
작은 검증부터, 필요한 개발 범위까지
이번 내용은 분석 성능이 확정된 결과 발표가 아니라 개발 방향을 논의하는 단계의 기록입니다. 먼저 작은 범위에서 데이터와 분석 방식을 검증하고, 확인된 결과에 따라 앱 화면이나 운영 기능 등 다음 개발 범위를 구체화하는 접근을 검토합니다.
비엣온은 한국어로 정리한 요구사항을 베트남 현지 협업 인력과 공유하고, 필요한 데이터·검증 조건·개발 범위를 구체적인 질문으로 연결합니다. 비슷한 컴퓨터비전 과제나 현지 개발 협업을 준비하고 있다면 현재 보유한 자료와 확인하고 싶은 문제부터 함께 정리할 수 있습니다.